Hammerhead

Ceinture pectorale Heart Rate Monitor 2.0 C1

<p data-start="143" data-end="477">La ceinture thoracique Heart Rate Monitor 2.0 C1 de Hammerhead fournit des données de fréquence cardiaque précises en temps réel et vous aide à cibler votre entraînement. Utilisée avec les ordinateurs de vélo compatibles, elle permet une analyse précise de votre effort et vous aide à suivre efficacement vos objectifs d'entraînement.</p> <p data-start="479" data-end="769">La ceinture thoracique est conçue pour un grand confort de port. La ceinture élastique et réglable s'adapte de manière confortable à votre corps et assure un maintien sûr même lors de longs trajets. En même temps, la ceinture est lavable, ce qui permet de la nettoyer facilement et de l'utiliser de manière hygiénique à long terme.</p> <p data-start="771" data-end="1045">Les électrodes conductrices en caoutchouc assurent une transmission fiable du signal et une connexion stable tout au long du trajet. La conception brevetée des électrodes améliore la précision des mesures, même dans des conditions météorologiques changeantes ou lors de séances d'entraînement intensives.</p> <p data-start="1047" data-end="1313">Avec un poids d'environ 15 grammes seulement pour l'unité de capteur et d'environ 28 grammes pour la ceinture, le système fait partie des solutions particulièrement légères sur le marché. Ainsi, la ceinture thoracique est à peine perceptible pendant l'entraînement et n'entrave pas votre liberté de mouvement.</p> <p data-start="1315" data-end="1587">L'efficacité énergétique a également été optimisée : La longue durée de vie de la pile réduit la fréquence des changements de pile et favorise une utilisation plus durable. Vous pouvez ainsi vous concentrer plus longtemps sur votre entraînement sans avoir à vous soucier de l'alimentation.</p> <p data-start="1589" data-end="1789">La ceinture thoracique Heart Rate Monitor 2.0 C1 de Hammerhead est une solution confortable et fiable pour tous ceux qui souhaitent surveiller leur fréquence cardiaque avec précision et optimiser leur entraînement sur la base de données.</p>